Mise à jour de l'imagerie Google - 24 Février 2011

Les pays suivants ont reçu des mises à jour sur leurs territoires à la date du 24 février 2011 :

Allemagne, Australie, Bosnie-Herzégovine, Croatie, États-Unis, Norvège, Roumanie, Royaume-Uni, Suède.

Carte sonore de Montreal

Intéressante carte où chaque utilisateur peut contribuer en ajoutant ses propres enregistrements. On retrouve ainsi l'ambiance des quartiers de Montréal : le joueur de cuillères de la Sainte-Catherine, l'ambiance festive de la Place des Arts,...

Google Art Project : Cartes et peintures

Retour sur Google Art Project. 

J'ai parcouru les œuvres d'art numérisées par Google et j'ai créé une galerie compilant les peintures où l'artiste a intégré une carte ou un globe. Elles sont, pour l'instant, au nombre de 4.

L'œuvre la plus intéressante est certainement celle de Hans Holbein Le Jeune : Les Ambassadeurs. Un globe terrestre est présent à gauche de l'ambassadeur de France. Le zoom permet de découvrir des détails très impressionnants.

Mise à jour de l'imagerie Google Earth

De nouvelles images ont été ajoutées à Google Earth. Il s'agit des pays suivant : Afrique du Sud, Brésil, Chili, Etats-Unis, Inde, Iran, Italie, Japon, Namibie, Pakistan, Soudan, Suisse et Zimbabwe. Un fichier kml est diffusé sur Google Earth Blog et renseigne sur les zones mises à jour.

MoveBank : Outil de suivi des animaux

MoveBank est un outil destiné à compiler les mouvements des animaux étudiés par les scientifiques. Les données sont récoltées grâce à un suivi par satellite, par antenne ou par radio-émetteur.

Trois institutions sont à l'origine de ce projet débuté en 2007 : New York State Museum, Max Planck Institute for Ornithology et San Diego Supercomputer Center.

L'image ci-dessous présente le parcours de 41 tortues des Galapagos entre le 29 avril 2009 et le 24 novembre 2010.

Suivi des tortues des Galapagos sur le site MoveBank

Marqueurs dans Building Maker

Reprenant l'information de Google Earth Blog, l'outil de construction de bâtiment en 3D de Google possède désormais un suivi des éditions de bâtiment grâce à des marqueurs. Ceux-ci différencient les modèles édités par vous-même ou par d'autres utilisateurs. On peut aussi repérer les modèles qui ont été validés dans Google Earth.

Les marqueurs de couleur grise signifient que les bâtiments sont à l'état d'ébauche ou non-acceptés. Il est donc possible de les réaliser.

Toutes les informations sont situées sur le site de Google Building Maker.

Projet Open Street Map

Nouveau projet Open Street Map pour cette semaine : il s'agit des fleuristes.

Taux de chômage et bassin d'emploi en France

Cartographie interactive bien réalisée par le journal Le Monde. Elle présente l'évolution du chômage de 1999 à 2010 par trimestre à partir des données de l'INSEE.

Différentes fonctionnalités sont offertes :

• Taux de chômage pour un trimestre. Il est un peu difficile de choisir le trimestre voulu
• Évolution du taux entre 2 trimestres sélectionnés
• Le clic sur un bassin d'emploi permet de comparer sa courbe d'évolution à la courbe de l'évolution moyenne française
• Le survol d'un bassin indique son nom

On peut ainsi s'apercevoir du caractère assez exceptionnel de la région Nord-Pas-de-Calais.

The Map Division of the New York Public Library

J'ai décidé de parcourir "virtuellement" les bibliothèques du monde entier qui possèdent des départements de cartographie, où l'on peut avoir accès à des documents numérisés. J'avais écrit un billet sur la Bibliothèque Nationale de France. 

J'ai découvert récemment le site du département de cartographie de la New York Public Library. Le fond de documents est impressionnant avec plus de 400 000 cartes et 20 000 livres et atlas, ce qui en fait une des plus grandes collections de cartes du monde.

10 000 documents sont numérisés et consultables.

Il est possible de faire directement ses recherches sur place, le lieu dispose de 6 ordinateurs où l'on peut avoir accès à ArcGIS 9.3 et Quantum GIS.

La bibliothèque a développé un outil très intéressant, NYPL Map Rectifier, qui permet d'obtenir des plans géoréférencés que l'on peut, par exemple, télécharger directement dans Google Earth. J'ai fait le test avec une planche de 1857 de la Ville de New York qui représente le quartier du World Trade Center. Très bon idée pour observer l'évolution du maillage urbain.

 

Plan géoréférencé de New York dans Google Earth

De plus, l'outil offre la possibilité de faire soit-même le géoréférencement d'une image, assez simplement en se basant sur un fond OpenStreetMap.

Nouvelle boutique de l'IGN

L'Institut Géographique National possédait une boutique rue de la Boétie à Paris. Elle a fermé ses portes, mais une nouvelle boutique ouvrira au mois de mars 2011, Le Monde des cartes, au 50 rue de la Verrerie, Paris 4ème.

Christoph Niemann détourne Google Maps

En 2010, l'illustrateur du New York Times, Christoph Niemann, avait réalisé de très bons détournements du style Google Maps. Je souhaitais rediffuser le lien de son blog où l'on peut retrouver ses productions.

Finger Lake (@Christoph Niemann)

Google Art Project

Faisant suite au succès de Street View, Google développe un nouveau projet utilisant cette technologie et qui permet de visiter certains musées du monde entier : Google Art Project.

17 musées font actuellement partie du réseau :

• Alte Nationalgalerie, Berlin - Germany
• Freer Gallery of Art, Smithsonian, Washington DC - USA
• The Frick Collection, NYC - USA
• Gemäldegalerie, Berlin - Germany
• The Metropolitan Museum of Art, NYC - USA
• MoMA, The Museum of Modern Art, NYC - USA
• Museo Reina Sofia, Madrid - Spain
• Museo Thyssen - Bornemisza, Madrid - Spain
• Museum Kampa, Prague - Czech Republic
• National Gallery, London - UK
• Palace of Versailles - France
• Rijksmuseum, Amsterdam - The Netherlands
• The State Hermitage Museum, St Petersburg - Russia
• State Tretyakov Gallery, Moscow - Russia
• Tate Britain, London - UK
• Uffizi Gallery, Florence - Italy
• Van Gogh Museum, Amsterdam - The Netherlands

Google Art Project permet de parcourir les différentes salles des musées et de zoomer sur les oeuvres. Le niveau de détail est assez impressionnant.

Carte de densité des pubs : bonne idée, mais ...

Le site OpenGeoData.org donne, toutes les semaines, de nouvelles informations concernant OpenStreetMap. Dans son dernier billet, le site fait référence à une carte créée par un utilisateur. L'initiative est intéressante puisqu'il s'agit de réaliser une carte de densité des pubs à partir des données OpenStreetMap. La grille couvre l'ensemble de la Grande-Bretagne avec une résolution de 5 kilomètres.

Mais en regardant cette carte, je n'ai pas pu m'empêcher de la commenter. Je ne mets pas en doute le traitement des données mais plutôt la réalisation cartographique. La production d'une carte doit respecter certaines règles qui doivent permettre aux lecteurs de comprendre tout de suite le message à faire passer.

Ainsi, dans cette carte, la discrétisation des données est basée sur 11 classes, ce qui est beaucoup trop pour permettre à l'œil de différencier les couleurs. On voit très nettement une progression qui va du rouge vers le jaune en passant par l'orange. Cette progression, relativement simple, fonctionne très bien avec un maximum de 5 ou 6 classes. Mais, dans ce cas, elle n'est pas utilisée correctement, puisque les valeurs de densité les plus fortes sont en jaune. Le rouge aurait été préférable, voire obligatoire.

Une dernière classe regroupe les valeurs les plus faibles. Elle est représentée en rose, ce qui l'exclue totalement de la progression.

Un bon test permet de confirmer la réalisation d'une carte : il s'agit de lire la carte en cachant la légende. Si vous le faites sur cette carte, vous percevrez une très forte densité de pubs en périphérie des villes alors que les données d'origine prouvent le contraire. Les densités les plus fortes sont au centre des villes.

Python ArcGIS : Interpolation en boucle

Mon problème était de créer un outil permettant de réaliser des interpolations en boucle sur plusieurs champs d'une même table. Ayant utiliser quelquefois VBA pour réaliser des outils sous ArcGIS, je savais qu'il était assez simple de réaliser cela. Mais, le langage Python prenant de plus en plus d'importance, j'ai décidé de me tourner vers celui-ci. Ne travaillant pas avec la version 10 d'ArcGIS, je ne peux utiliser la bibliothèque Arcpy.
Voici donc quelques extraits de codes qui peuvent être utiles.

#Split du résultat de la liste des champs à interpoler. La liste des champs étant choisit par l'utilisateur 

NomChamp = ListeChamps.split( ";" )
#Boucle sur la liste des champs
for a in NomChamp:
    gp.AddMessage("Début de l'interpolation")

#Sélection permettant d'interpoler uniquement les valeurs non nulles de la couche
    CouchePointsSelect = CouchePoints
    Requete = a+" IS NOT NULL"
    gp.SelectLayerByAttribute(CouchePoints, "NEW_SELECTION",Requete)

# Définition du chemin du raster en sortie
    output_tif = Dossier_Output+"/"+NomOutput+".tif"
#Interpolation avec les éléments CellSize et Radius définit par l'utilisateur dans un formulaire
    gp.Idw_sa(CouchePointsSelect, a, output_tif, CellSize, "2", Radius, "")
    gp.AddMessage("Interpolation réussie")

Au final, la programmation avec Python est beaucoup plus simple et puissante que le VBA.

Covoiturage aux Etats-Unis

Le covoiturage est de  moins en moins utilisé aux Etats-Unis !! C'est ce qui ressort de cet article du New York Times. Les données, issues du recensement, montre la forte décroissance du covoiturage, en particulier dans les états du Sud-Est des Etats-Unis.

@New York Times / Haeyoun Park and Robert Gebeloff