Quatrième épisode de Geospatial Revolution

Le quatrième et dernier épisode de Geospatial Revolution est sorti il y a quelques jours. Cette fois-ci le domaine géospatial est abordé dans un but d'aide à la population et de prévention (risques naturels, épidémie, ...).

Cette série se termine donc mais elle restera une très bonne base pour comprendre un domaine en pleine évolution. De nombreux domaines sont encore à investir grâce au géospatial, mais nous le verrons dans quelques années.

Nouveau projet Bing : Read/Write World

Au cours de ce mois d'avril et de la conférence Where 2.0, Bing a dévoilé un de ses nouveaux projets : Read/Write World. 

Cette vidéo présente un prototype de leur viewer basé sur le langage RML ( Reality Markup Langage). Cet exemple ambitieux, comme le souligne Bing, offre de nombreux types de photographies basés sur un fond cartographique interactif (panoramas, vue de rues, vue à l'intérieur de bâtiments ou de commerces,...).

Il s'agit donc d'un projet à suivre de près qui pourrait avoir de multiples applications.

Ville 3D photoréaliste - Ovi Maps

Ovi Maps est un service cartographique offert par Nokia depuis 2010. Destiné en premier lieu aux smartphones, une version est disponible sur le Web. L'interface est simple et jolie, et relativement proche de celle de Google Maps ou de Bing Maps. La révolution ne s'est pas encore faite ici.

Interface principale d' Ovi Maps

Mais l'intérêt le plus important réside dans la partie 3D offerte par le site. Plusieurs villes sont représentées avec des images photoréalistes réussies.

Liste des villes actuellement disponibles : 

• USA : San Francisco, New York, Miami, Boston, Chicago, Los Angeles, Las Vegas
• Canada : Toronto
• Suède :  Stockholm
• Danemark : Copenhague
• Espagne : Barcelone, Madrid
• Finlande : Helsinki
• Italie : Milan, Florence, Venise
• République Tchèque : Prague
• Royaume-Uni : Londres
• Norvège : Oslo
• Autriche : Vienne

Technologie LIDAR par la NASA

Vidéo courte mais intéressante présentant la technologie LIDAR (Light Detection and Ranging). Le LIDAR trouve aussi bien sa place dans la réalisation d'un modèle de terrain comme présenté dans la vidéo que dans la reconstitution d'un bâtiment en 3D. Les outils sont différents mais la technique est la même.

J'en profite pour donner le lien du blog qui m'a fait découvrir cette vidéo. LIDAR News donne de nombreuses informations, de manière régulière sur le LIDAR et ses applications.

The Beauty of Maps par la BBC

La BBC a mis en place un site documentaire faisant un lien entre cartes et art : The Beauty of Maps. On peut y trouver de nombreuses vidéos (aussi accessibles sur YouTube), explorer des cartes,... Une partie présente des cartes plus actuelles (Digital Worlds), ce qui permet de faire une bonne comparaison entre passé et présent dans le domaine de la cartographie.

Firefox 4 : Carte des téléchargements

La version 4 du navigateur Web Firefox est sorti. On peut voir en temps réel les téléchargements de cette nouvelle version à cette adresse.

Comparaison temporelle de deux images : Plugin Javascript

Avec les derniers évènements qui se sont déroulés au Japon, l'utilisation des images satellites a montré son intérêt. Désormais, l'acquisition d'images est plus simple et plus rapide. Les organisations peuvent donc obtenir rapidement un état des lieux grâce aux images satellites afin de préparer les secours. Elles sont aussi utilisées pour communiquer, comme cet exemple du New York Times. Et dans ce cas, c'est la façon de réaliser la comparaison qui est extrêmement intéressante. Elle a déjà fait de nombreuses émules comme sur le site d'ABC News qui traite l'information de la même manière.

Il est possible de créer cette animation, assez simplement, grâce à un plugin Javascript. Le blog JournalismGIS explique la manière de faire. Par contre, je suis moins convaincu de l'utilisation pour une carte. Cela pourrait créer une confusion dans la compréhension. On ne perçoit pas tout de suite le fait qu'il s'agit d'une comparaison entre deux cartes.

Mise à jour de l'imagerie Google - 17 mars 2011

Les images de certaines zones des pays suivants ont été mises à jour dernièrement :

• Allemagne
• Bahrein
• Canada
• Chine
• Corée du Sud
• États-Unis
• Inde
• Irlande
• Japon (Les images sont antérieures au séisme)
• Pologne
• Roumanie
• Royaume-Uni
• Ukraine

Traitement Landsat dans ArcGIS : Vidéo

Vidéo expliquant la méthode pour analyser des données Landsat avec ArcGIS ; de la récupération des données à l'analyse permettant, à partir de combinaisons des bandes des images Landsat, d'obtenir différents résultats (ex: NDVI ou Normalized Difference Vegetation Index).

Création d'une carte interactive avec GeoCommons

View full map

Cette carte a été réalisé avec l'outil en ligne GeoCommons. Très maniable, il permet de créer rapidement une carte diffusable à quiconque. Il est possible de l'intégrer à un site Web comme je l'ai fait ici. Les données de base (fond de cartes, réseau routier) sont issues de l'OpenStreetMap et Natural Earth.

Pour tester cet outil, j'ai choisi de cartographier le nombre de visites sur ce blog en février 2011. J'ai donc récupérer les données via Google Analytics et je les ai géocodé grâce à un autre outil Web : Batchgeocodeur. Geocommons dispose d'un outil de géocodage mais j'ai été relativement déçu du premier test que j'avais réalisé. Lors de l'importation, on peut choisir les champs latitude et longitude pour projeter les données.

Géocodage des données importées

 
GeoCommons permet d'utiliser les données des autres utilisateurs (il vaut donc mieux éviter de déposer des données sensibles) ou d'importer les siennes. Quatre formats sont supportés : CSV, KML, SHP et GeoRSS.

Fichier importé dans GeoCommons

Chaque utilisateur possède une librairie qui rassemble ses données ou les données d'autres utilisateurs qu'il a importés, ainsi que les cartes produites. Ces données peuvent ensuite être ré-exportées. 

L'outil Geocommons permet de créer des cartes avec des données quantitatives. Il y a plusieurs étapes pour l'intégration à la carte.

Etape 1 : Choix du type de carte

Etape 2 : Choix de la donnée dans la couche choisie

Etape 3 : Type de représentation

Etape 4 : Type d'analyse des données

Etape 5 : Symbologie

Après avoir sauvegarder la carte, il est toujours possible de modifier la symbologie, ajouter de nouvelles couches ... On peut également réaliser des analyses plus poussées entre couches.

Une API est disponible afin d'améliorer la visualisation.